【qq主页点赞】以“车路运能”聚势，千方科技自动驾驶干线物流业务稳步推进

　　/涨粉易/近日，车路运能千方科技智驾子公司北京千曙科技有限公司(简称：千曙科技)与北京卡文新能源汽车有限公司(简称：福田卡文)签署合作备忘录，聚势驾驶双方将共同打造L3/L4级可电可氢自动驾驶重卡。千方qq主页点赞至此，科技千方自动驾驶干线物流业务在“车路运能”方面的自动资源布局已初具雏形。

　　回顾千方布局自动驾驶干线物流领域的干线战略判断：技术闭环与真实物流干线上的常态化运营，在安全、物流稳步效率、业务经济性等对系统能力有不同量级的推进要求。商业化难点不在于技术，车路运能而在于“技术+场景+生态”系统整合能力。聚势驾驶基于这一认知，千方公司正围绕“车、科技路、自动qq主页点赞运、干线能”四个维度聚集战略资源，持续探索从技术可行到商业可持续的发展路径。

　　整车定位：可电可氢高阶自动驾驶重卡

　　自动驾驶系统与整车深度耦合是实现系统级安全与极致性能的关键。千曙与福田卡文合作，既依托其在整车研发、制造、供应链及产业链整合方面的深厚积累，也将共同基于福田卡文重卡平台进行开发，这是全球首个正向研发的“可电可氢”智能重卡平台，支持纯电、氢能(气氢/液氢)两种动力。

　　根据备忘录，千曙负责开发L3/L4级自动驾驶系统及产品，构建持续进化的自动驾驶重卡系统。福田卡文负责整车定义与开发，提供技术验证与量产落地平台。双方还将以智能座舱为交互平台，共同开发面向物流场景的智能体应用，实现“接单-规划-行车-补能”物流货运全流程智能闭环。

　　双方确定合作车型采用“可电可氢”的灵活配置，既是对不同运营场景的适应性考量，也为后续不同减碳路径发展留出冗余空间。目前，双方聚焦于产品定义与技术对接，预计年底启动车型公告申请。

　　场景拓展：山地、短倒及城际多元场景

　　真实场景是自动驾驶从软硬件闭环走向运营闭环的试金石。目前，千方正在联合生态伙伴，在山地复杂路况、短倒运输、城际干线等多元货运场景同步推进示范应用，在真实环境中对系统能力与运营模式进行验证。

　　山地复杂场景：通过入选重庆市交通运输委员会揭榜项目“山地城市货运智能驾驶运输体系研究及示范应用”合作单位，依托重庆典型山地城市地貌，攻克自动驾驶货车在长隧道、连续急弯及复杂恶劣天气下的感知、决策以及车辆控制等技术难点，持续打磨核心算法，实现对自动驾驶系统能力的验证。

　　短倒运输场景：与华北集装箱陆运领先企业——世盟供应链管理有限公司达成渐进式商业化合作，第一阶段选择其位于北京亦庄、内蒙古呼和浩特从仓库至生产厂区的短倒运输试点路线，在实际载货中验证自动驾驶技术的经济可行性、运营效率提升与成本结构优化，合力探索商业化闭环路径。

　　城际干线场景：与成渝“氢走廊”、“电走廊”与“智行走廊”建设主力军——重庆数字交通产业集团达成战略合作，在城际干线上开展“车-路-云-能”一体化的新能源自动驾驶重卡货运示范。目前，千曙已中标头部快递企业成渝货运业务，规划了成都双流区-重庆江津区、成都新都区-重庆江津区、成都龙泉驿区-重庆巴南区三条运输线路，每条线路300-400公里，途经渝蓉高速、重庆绕城等高速路段。

　　运力服务：从运管到车后一站式覆盖

　　将单车自动驾驶能力转化为可调度、可管理、可闭环的运输服务，离不开数智化运力平台与运营能力。千方生态企业具备成熟的物流运营服务体系，已为5万家企业提供运力服务，这一积淀将为未来的自动驾驶干线物流业务提供真实的货主需求、高频的业务场景与现成的调度网络。

　　公司持续升级旗下综合运力服务平台，提供从运力管理、在途管控到车后服务(含维修、油品、金融、保险等)的一站式服务。以在途管控为例，通过实现货物全链路实时追踪，不仅能对疲劳驾驶、路线偏航、敏感区域停留等进行预警，管控不良驾驶和偷窜换货行为;还能识别无单运货、虚假出入等情况。这些将有助于降低人力跟进成本，确保货物精准、高效、安全地送达目的地。

　　能源配套：投建运一体补能网络构建

　　补能基础设施的密度与可靠性直接影响运输效率与时效，对新能源重卡从示范运营走向规模运营有重要意义。千方较早切入新能源赛道，自主研发了云平台、边缘计算单元以及包括全系列充电桩在内的各类终端产品。同时与新能源建设的“国家队”——中国电建集团山东电力建设有限公司合作，形成新能源基础设施投资、建设、运营一体化能力。

　　目前，合资公司中电建千方正在天津、大同、朔州、忻州等城市推进重卡充电站的建设工作，沿港口集散、煤炭运输等主要货运通道初步搭建补能网络骨架。通过持续积累从选址、建站到运营的经验，有望在后续推广中降低成本、提高效率，为新能源自动驾驶干线物流落地提供有力支撑。

　　面向未来，千方科技将进一步完善“车路运能”方面的生态布局，依托多元货运场景实践持续沉淀经验，加快高阶自动驾驶重卡常态化商用进程，助力干线物流行业降本增效与绿色低碳智能转型。